python画拟合曲线

好的，关于Python画拟合曲线，可以使用matplotlib库中的plot函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入需要的库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

2. 定义拟合函数

def func(x, a, b, c):
    return a * np.exp(-b * x) + c

这里以指数函数为例，可以根据实际情况定义不同的函数。

3. 生成数据

xdata = np.linspace(0, 4, 50)
y = func(xdata, 2.5, 1.3, 0.5)
ydata = y + 0.2 * np.random.normal(size=len(xdata))

这里生成了50个数据点，其中ydata加入了一些噪声。

4. 拟合数据

popt, pcov = curve_fit(func, xdata, ydata)

这里使用curve_fit函数进行拟合，popt为拟合参数，pcov为协方差矩阵。

5. 绘制拟合曲线

plt.plot(xdata, ydata, 'b-', label='data')
plt.plot(xdata, func(xdata, *popt), 'r-', label='fit')
plt.legend()
plt.show()

这里使用plot函数绘制原始数据和拟合曲线，并使用legend函数添加图例。