有两个不一样大的三维坐标矩阵，小的4*3,小矩阵中坐标均一样 大的50*12,我想使用matlab中pdist2 让大的矩阵中每个坐标和小的矩阵中的坐标做运算

在MATLAB中，`pdist2`函数通常用于计算两个矩阵之间的距离（例如欧氏距离），但它默认适用于两组向量对之间的操作。如果想要将一个较大的50x12矩阵的每个元素分别与一个小的4x3矩阵的所有元素进行运算，你需要先将这两个矩阵转化为向量形式。

首先，你需要将小矩阵展平成一维向量，然后对大矩阵进行循环处理，每次取一行作为向量并与小矩阵向量进行计算。这里是一个基本的步骤：

1. 将小矩阵 `small_matrix` 展开为向量 `small_vector = small_matrix(:)`;
2. 对于大矩阵 `big_matrix` 的每一行，创建一个临时向量并进行计算。你可以使用 `reshape` 函数将大矩阵的一行转换为列向量，然后与 `small_vector` 相加、相减或其他数学运算。例如：

% 提取小矩阵向量
small_vector = small_matrix(:);

% 初始化结果矩阵，大小与 big_matrix 同样，全为 NaN
result = zeros(50, 3); % 如果你想保存每个点的距离，可以初始化为NaN

for i = 1:size(big_matrix, 1)
    % 提取大矩阵当前行并展开为向量
    row_vector = big_matrix(i, :);
    
    % 进行运算，这里假设你想计算差值
    result(i,:) = row_vector - small_vector; % 或者其他运算
    
    % 可能需要根据实际需求调整这里的运算
end

如果你想计算的是每一对对应元素的距离而不是简单的元素差，那么可以直接使用 `pdist2`，但由于它一次处理两个矩阵，所以你需要先构建好所有可能的配对。这取决于你的具体需求以及是否允许内存占用增加。