dataframe计算变化率
时间: 2023-09-30 10:02:13 浏览: 53
要在DataFrame中计算变化率,可以按照以下方法操作:
1. 导入pandas库并创建一个DataFrame。
2. 使用公式(今天的数据-昨天的数据)/昨天的数据计算变化率。
3. 将计算得到的变化率添加为DataFrame的一列。
以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {"a": [1., 3., 13., 2.], "b": [4., 8., 3., 0.], "c": [5., 45., 67., 34]}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算变化率并添加为新列
df['变化率'] = (df['a'] - df['b']) / df['b']
print(df)
```
这个代码会创建一个名为df的DataFrame对象,然后使用公式计算变化率,并将结果添加为名为"变化率"的新列。最后打印DataFrame可以看到变化率已经被成功计算并添加了进去。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python DataFrame列的除法计算变化率](https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/102388908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 根据Dataframe的对应列求差值和变化率](https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/102559151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]