pandas计算环比

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析数据。在Pandas中，可以使用shift()函数来计算环比（环比指标）。

环比是指当前期与上一期相比的增长率或变化率。在计算环比时，可以使用shift()函数将数据向上或向下移动，然后通过计算差异来得到增长率或变化率。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas计算环比：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-04-01'],
        '销售额': [100, 120, 150, 180]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
df.set_index('日期', inplace=True)

# 计算环比
df['销售额环比'] = df['销售额'] / df['销售额'].shift(1) - 1

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到如下输出：

             销售额     销售额环比
日期                        
2021-01-01  100       NaN
2021-02-01  120  0.200000
2021-03-01  150  0.250000
2021-04-01  180  0.200000

在上述示例中，我们首先将日期列转换为日期类型，并将其设置为索引。然后，使用shift()函数将销售额列向上移动一行，然后计算当前销售额与上一期销售额的差异，并将结果存储在新的列“销售额环比”中。