pandas怎么环比

在pandas中，可以使用`pct_change()`函数来计算的环比增长率。该函数可以应用于Series和DataFrame对象。

对于Series对象，可以直接调用`pct_change()`函数来计算每个元素与前一个元素之间的百分比变化。例如：

import pandas as pd

data = pd.Series([10, 15, 20, 25, 30])
percentage_change = data.pct_change()
print(percentage_change)

输出结果为：

0         NaN
1    0.500000
2    0.333333
3    0.250000
4    0.200000
dtype: float64

对于DataFrame对象，可以指定`axis`参数来计算每列或每行的环比增长率。默认情况下，`axis=0`表示按列计算。例如：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [10, 15, 20, 25, 30], 'B': [5, 10, 15, 20, 25]})
percentage_change = data.pct_change()
print(percentage_change)

输出结果为：

     A    B
0  NaN  NaN
1  0.5  1.0
2  0.333333  0.5
3  0.25  0.333333
4  0.2  0.25

如果要按行计算环比增长率，可以将`axis`参数设置为1。例如：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [10, 15, 20, 25, 30], 'B': [5, 10, 15, 20, 25]})
percentage_change = data.pct_change(axis=1)
print(percentage_change)

输出结果为：

     A    B
0  NaN -0.5
1  0.5 -0.333333
2  0.333333 -0.25
3  0.25 -0.2
  0.2 -0.166667

希望以上内容能够帮助到您！