皮尔逊相关系数的优缺点

回答: 皮尔逊相关系数的优点是速度快、易于计算，并且能够同时计算相关系数和p-value。\[3\]此外，皮尔逊相关系数适用于线性相关性的分析，可以衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。\[1\]然而，皮尔逊相关系数的缺点是对数据的要求较高，需要满足线性相关性的前提条件，并且对异常值和离群值敏感。此外，皮尔逊相关系数只能衡量线性关系，对于非线性关系的分析效果较差。\[1\]\[2\]因此，在进行相关性分析时，需要注意数据的完整性和正确性，并且谨慎解释结果，以避免因数据错误或偏差等原因导致的错误结论。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [相关性，皮尔逊相关系数、肯达相关系数、斯皮尔曼相关系数三者的相同点、异同点与适用场景](https://blog.csdn.net/qq_42774234/article/details/130213282)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【068】特征选择之 pearson 皮尔森系数 PimaIndiansdiabetes](https://blog.csdn.net/u010986753/article/details/105852614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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