AMPL等式求解代码

在AMPL中，求解等式（模型）的过程通常是这样的：

1. **模型定义**：
首先，你需要定义数据集、变量、参数和方程。例如，如果你正在解决一个运输问题，可能会有城市集合、货物种类和卡车容量等。

param cities; # 城市集合
param demand[cities, goods]; # 每个城市对每种商品的需求量
param capacity[trucks]; # 每辆卡车的容量

var flow[trucks, cities, goods] >= 0 integer; # 流量变量，表示每辆车从每个城市运往哪种商品

2. **建立模型**：
然后，你会定义目标函数和约束条件。比如最小化总运输成本。

minimize TotalCost: sum{t in Trucks, c in Cities, g in Goods} cost[t,c,g] * flow[t,c,g];
equation FlowConsistency;
FlowConsistency.. for {t in Trucks, c in Cities, g in Goods} {
    demand[c,g] <= flow[t,c,g] + inflow[t,c,g];
    flow[t,c,g] <= capacity[t];
}

3. **调用 solver**：
最后，你将这个模型传递给外部的AMPL Solver，如CPLEX或Gurobi。

option solver 'cplex';
solve;

4. **查看结果**：
解决后，你可以查看变量值、最优解信息等。

display flow; # 输出最优流量分配