产生均值为3，方差为1的5阶正态分布的随机方阵A，并产生和A有同样维数大小的随机数组B。

要生成一个均值为3，方差为1的5阶正态分布的随机方阵A，可以使用编程语言中的随机数生成库。以Python为例，可以使用numpy库中的`numpy.random.normal`函数。首先生成一个5x5的标准正态分布随机矩阵（即均值为0，方差为1的矩阵），然后将每个元素加上3，使得均值变为3。方差的调整可以通过改变矩阵中元素的缩放比例来实现。为了将方差从1调整为所需的值，可以对矩阵中每个元素乘以所需的方差的平方根，即乘以1。

以下是生成随机方阵A的Python代码示例：

import numpy as np

# 均值为3，标准差为1（方差为1^2）的随机矩阵
A = np.random.normal(3, 1, (5, 5))

# 确保A是一个5阶方阵
A = A.astype(np.float64)

对于随机数组B，可以使用`numpy.random.rand`函数生成一个5x5的均匀分布的随机数组，其元素在[0, 1)范围内，然后再通过适当的缩放和偏移调整其均值和方差以匹配正态分布的随机方阵A。

以下是生成随机数组B的Python代码示例：

# 在[0, 1)范围内的均匀分布随机矩阵
B = np.random.rand(5, 5)

# 调整B以匹配A的均值和方差
B = B * A.std() + A.mean() - A.std() * np.mean(B)

请注意，这段代码中，B的生成方式并未严格按照与A相同的分布进行，因为它只是简单地调整B的均值和方差以使之接近A。由于B最初是均匀分布的，这样的调整并不保证B完全遵循与A相同的分布特性。如果需要B和A有相同的分布特性，则应该使用与A相同的方法生成B。