风向玫瑰图里黑白相间的是什么种类的风玫瑰图，python里该怎么画

风向玫瑰图通常用于表示风向频率分布，其中黑白相间的部分称为“标准”风玫瑰图或“贝塞尔”风玫瑰图。这种类型的图通过交替的颜色（如黑色和白色）来区分各个方向，使得风向数据更易于解读，特别是当风向频率较高时。

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制风向玫瑰图。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle, RegularPolygon

# 假设你有风向角度和频率数据，分别存储在wind_directions和wind_freqs列表中
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')  # 保持纵横比例一致
theta = (wind_directions + 90) % 360  # 将0度对齐到右侧
width = 2 * wind_freqs / wind_freqs.max()  # 根据频率调整宽度

# 黑色和白色的交替
for i in range(0, 360, 45):
    circle = Circle((0.5, 0.5), width[i], facecolor='w', edgecolor='k')
    polygon = RegularPolygon((0.5, 0.5), numVertices=8, radius=width[i], orientation=i)
    ax.add_artist(circle)
    ax.add_patch(polygon)

ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
ax.set_axis_off()  # 移除坐标轴
plt.title("风向玫瑰图")
plt.show()