python根据数据绘制风向玫瑰图

在Python中，我们可以使用matplotlib库和方向角函数来创建风向玫瑰图。风向玫瑰图通常用于气象学中，显示风向的频率分布。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果尚未安装，可以使用pip安装：

pip install matplotlib numpy pandas

2. 导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from collections import Counter

3. 准备风向数据，通常是一系列角度（例如0度到360度，表示从北开始顺时针方向）及其对应的频率或次数：

# 假设有一个字典存储了风向和频率
wind_directions = {
    0: 5,
    45: 15,
    90: 20,
    135: 25,
    180: 30,
    225: 20,
    270: 25,
    315: 10,
}

4. 计算方向角，并将其转换为0-360范围内的整数：

directions = [d % 360 for d in wind_directions.keys()]
frequencies = list(wind_directions.values())

5. 创建风向玫瑰图：

plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = plt.pie(frequencies, labels=directions, autopct='%1.1f%%', startangle=90, wedgeprops=dict(width=0.3))
plt.title('风向玫瑰图')
plt.axis('equal')  # 确保圆饼图是正圆形的
plt.show()

在这个例子中，`autopct`参数用于在每个扇形上显示百分比，`startangle`决定了扇形的起始位置。