使用分支限界法来解决作业调度问题的c++代码

分支限界法是一种用于求解组合优化问题的搜索算法，常用于作业调度等问题中，目的是找到最优或近似最优的解决方案。在C++中实现分支限界法的一个简化版示例（这里假设我们有一个简单的作业调度问题，目标是最小化总的完成时间）：

#include <vector>
#include <queue>

// 代表一个任务，包括开始时间和持续时间
struct Task {
    int start;
    int duration;
};

// 任务集合
std::vector<Task> tasks;

// 比较函数，用于排序，使得最早开始的任务优先
bool compareTasks(Task a, Task b) { return a.start < b.start; }

// 递归函数，采用最佳优先搜索策略
int branchAndBound(int index, int time) {
    // 如果所有任务都已经安排完毕
    if (index == tasks.size()) {
        return time; // 返回当前的完成时间
    }

    // 对剩余任务进行遍历
    int bestSolution = INT_MAX; // 初始化为最大值
    for (Task task : tasks) {
        // 避免重复已处理的任务
        if (time + task.duration <= tasks[index].start) {
            bestSolution = std::min(bestSolution, branchAndBound(index + 1, time));
        } else {
            // 更新完成时间并尝试其他任务
            bestSolution = std::min(bestSolution, branchAndBound(index, task.start + task.duration));
        }
    }
    return bestSolution;
}

int main() {
    // 初始化任务...
    // ...然后调用branchAndBound函数，传入起始任务索引和初始时间0
    int optimalTime = branchAndBound(0, 0);
    std::cout << "Optimal completion time: " << optimalTime << std::endl;
    
    return 0;
}