pd.merge合并一个对象和datetime64[ns]列出错

如果你使用pd.merge合并一个对象和datetime64[ns]列时出错，可能是因为对象和日期时间列的数据类型不兼容。在这种情况下，你可以尝试将日期时间列的数据类型转换为对象，然后再进行合并。

你可以使用astype()函数将datetime64[ns]列转换为对象类型。例如，假设你的数据框df1包含一个datetime64[ns]列"date"，你可以使用以下代码将其转换为对象类型：

df1['date'] = df1['date'].astype('object')

然后，你可以使用pd.merge将df1和另一个对象进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, other_object, on='date')

这样应该就能够成功合并对象和日期时间列了。记得在合并完成后，如果需要的话，你可以再将日期时间列转换回datetime64[ns]类型。