pd.date_range()有什么用
时间: 2024-04-16 08:29:24 浏览: 154
python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解
pd.date_range()是Pandas中的一个函数,用于生成一段时间范围内的日期时间序列。它可以用于时间序列分析、处理和可视化等方面。具体而言,它可以用来创建一个固定频率的时间序列,比如每天、每周、每月等,并且可以指定时间序列的起始日期、结束日期、时间间隔、时间偏移量等参数。例如,可以使用以下代码创建一个包含10个日期的每日时间序列:
```python
import pandas as pd
dates = pd.date_range('2022-01-01', periods=10, freq='D')
print(dates)
```
输出结果为:
```
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04',
'2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08',
'2022-01-09', '2022-01-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')
```
这个时间序列包含了从2022年1月1日开始的连续10天的日期。可以看到,使用pd.date_range()函数可以方便地生成时间序列,为后续的时间序列分析和处理提供了方便。
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