pandas 时间序列之pd.date_range()

`pd.date_range()` 是 Pandas 时间序列处理中的一个函数，用于生成一组连续的时间序列。该函数有以下常用参数：

- `start`：开始时间，可以是字符串、datetime、date等，表示时间序列的起始时间。
- `end`：结束时间，可以是字符串、datetime、date等，表示时间序列的结束时间。
- `periods`：整数，表示时间序列中的时间点个数。
- `freq`：时间间隔，默认为 'D'，表示以天为间隔。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 生成一组连续的时间序列
date_rng = pd.date_range(start='1/1/2022', end='1/08/2022', freq='D')

# 打印时间序列
for date in date_rng:
    print(date)

输出结果：

2022-01-01 00:00:00
2022-01-02 00:00:00
2022-01-03 00:00:00
2022-01-04 00:00:00
2022-01-05 00:00:00
2022-01-06 00:00:00
2022-01-07 00:00:00
2022-01-08 00:00:00

上述代码中，我们使用 `pd.date_range()` 函数生成了一个从 '1/1/2022' 到 '1/08/2022' 的连续时间序列。默认的时间间隔是 1 天，即 `freq='D'`。最后，我们使用 for 循环遍历打印了该时间序列。