matlab非线性规划 Failure in initial objective function evaluation. FMINCON cannot continue.
时间: 2024-06-08 19:04:58 浏览: 22
在Matlab中,"Failure in initial objective function evaluation. FMINCON cannot continue." 是一个错误消息,它通常发生在非线性规划中。这个错误的原因可能是初始目标函数计算失败,这可能是由于目标函数的定义问题或初始点的选择问题导致的。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 检查目标函数的定义和计算方法是否正确。确保目标函数在给定参数下能够正确计算,并且在所选的初始点附近没有未定义或不连续的地方。
2. 检查初始点的选择。选择一个合适的初始点是非线性规划中的一个重要步骤。尽量选择一个接近最优解的点作为初始点,这样可以增加算法的收敛性。你可以尝试不同的初始点,并观察是否能够避免出现错误消息。
3. 调整优化算法的参数。在fmincon函数中,你可以尝试调整不同的参数,如迭代次数、容差等,以提高算法的收敛性和稳定性。
4. 如果问题仍然存在,可以考虑使用其他的非线性规划求解器或优化工具。Matlab提供了其他一些函数,如lsqnonlin和fminunc,可能对你的问题更适用。
总之,当在Matlab中遇到"Failure in initial objective function evaluation. FMINCON cannot continue."这个错误消息时,需要检查目标函数的定义和计算方法,初始点的选择,优化算法的参数等因素,以找到并解决问题。
相关问题
failure in initial user-supplied objective function evaluation. fmincon cann
"初始用户提供的目标函数评估失败。fmincon无法处理该问题。"
fmincon是MATLAB中一个用于非线性最小化的函数,它通过优化算法寻找目标函数的最小值。然而,在初始阶段,如果用户提供的目标函数评估失败,即无法得到一个有效的值,fmincon函数无法继续处理。
造成初始用户提供的目标函数评估失败的原因可能有很多。可能是目标函数本身存在问题,例如计算错误或未定义部分。可能是用户提供的初始参数无效,无法正确传递给目标函数进行计算。也可能是其他外部因素导致了目标函数评估的失败,例如计算资源不足或输入数据错误。
解决该问题的方法包括:
1. 检查目标函数本身的实现,确保其计算正确,并且可以在给定合法参数输入时返回有效结果。
2. 检查用户提供的初始参数,确保其有效性,并且能够正确地被传递给目标函数进行计算。
3. 检查可能导致目标函数评估失败的外部因素,例如计算资源问题或输入数据错误,并进行相应的修复。
总之,在使用fmincon函数进行优化时,如果出现"failure in initial user-supplied objective function evaluation. fmincon cannot continue."的错误提示,需要仔细排查以上可能造成问题的原因,并进行相应的修复,以使得目标函数能够成功进行评估和优化。
位置 1 处的索引超出数组边界(不能超出 1)。 出错 work2>@(x)f(a,b,x(1))+f(a,b,x(2))+f(a,b,x(3))+c*(x(1)+x(2)) (第 5 行) fun = @(x) f(a, b, x(1)) + f(a, b, x(2)) + f(a, b, x(3)) + c * (x(1) + x(2)); 出错 fmincon (第 567 行) initVals.f = feval(funfcn{3},X,varargin{:}); 出错 work2 (第 14 行) [x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, [], options); 原因: Failure in initial objective function evaluation. FMINCON cannot continue.
这个错误可能是由于目标函数的输入参数 x 维度不一致导致的。请确保在定义目标函数时,使用的 x 与在 fmincon 函数中传递的 x 维度一致。在这个问题中,由于使用了 x(1),x(2),x(3) 来表示三个季度的生产量,因此需要将 x 定义为一个 3x1 的矩阵,而不是一个标量。修改后的目标函数如下:
```matlab
fun = @(x) f(a, b, x(1)) + f(a, b, x(2)) + f(a, b, x(3)) + c * (x(1) + x(2));
```
同时,在 fmincon 函数中也需要将初始值 x0 定义为一个 3x1 的矩阵。修改后的完整代码如下:
```matlab
a = 50;
b = 0.2;
c = 4;
% 定义目标函数
fun = @(x) f(a, b, x(1)) + f(a, b, x(2)) + f(a, b, x(3)) + c * (x(1) + x(2));
% 定义不等式约束
A = [-1 0 0; -1 -1 0; 0 -1 -1];
b = [-40; -60; -80];
Aeq = [];
beq = [];
% 定义变量的取值范围
lb = [0; 0; 0];
ub = [100; 100; 100];
% 求解
x0 = [0; 0; 0];
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, [], options);
% 输出结果
disp(['第一季度生产:' num2str(x(1)) ' 台,存储:' num2str(40 - x(1)) ' 台']);
disp(['第二季度生产:' num2str(x(2)) ' 台,存储:' num2str(60 - x(1) - x(2)) ' 台']);
disp(['第三季度生产:' num2str(x(3)) ' 台,存储:' num2str(80 - x(2) - x(3)) ' 台']);
disp(['总成本:' num2str(fval)]);
function cost = f(a, b, x)
cost = a * x + b * x^2;
end
```
希望这次修改可以解决问题。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)