在进行迷宫路径求解时，如何设计非递归深度优先搜索算法，并利用栈实现路径的记录与回溯？请提供详细的算法步骤和代码实现。

在处理迷宫求解问题时，深度优先搜索（DFS）算法是寻找路径的有效方法之一。非递归实现的DFS算法可以利用栈数据结构来模拟递归过程中的调用栈，从而追踪和回溯路径。以下是一个详细的算法步骤和代码实现，帮助你实现这一目标：

参考资源链接：[数据结构课程设计：迷宫求解与表达式处理](https://wenku.csdn.net/doc/3nd08jht11?spm=1055.2569.3001.10343)

算法步骤：
1. 初始化一个空栈来存储路径节点，一个二维数组表示迷宫，以及一个二维数组来标记访问过的路径节点。
2. 将入口节点入栈，并标记为已访问。
3. 当栈不为空时，执行循环：从栈中弹出一个节点，标记为当前节点。
4. 检查当前节点是否为出口，若是则路径求解成功，输出路径并结束算法。
5. 若不是出口，查看当前节点的四个方向（上下左右），检查是否可以向这些方向移动（即该方向上相邻的节点不是障碍且未被访问过）。
6. 对于每一个可以移动的相邻节点，将其入栈，标记为已访问，并更新路径信息。
7. 如果四个方向都不可行，则回溯，即从栈中弹出节点，继续步骤3的循环。
8. 如果所有可能路径都尝试后，仍然没有找到出口，则路径求解失败，输出无解。

以下是代码实现（伪代码）：

// 定义栈结构
class Stack {
// 栈内元素为节点类型，包含坐标和路径信息
// 实现push, pop等基本操作
}

// 定义节点类
class Node {
int x, y; // 节点在迷宫中的坐标
String path; // 存储路径信息
// 其他需要的信息
}

// 初始化迷宫和访问标记数组
int[][] maze, visited;

// 迷宫求解函数
void mazeSolve(int[][] maze, int startX, int startY, int endX, int endY) {
// 初始化栈和访问标记数组
Stack<Node> pathStack = new Stack<>();
int[][] directions = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
Node node = new Node(startX, startY,

参考资源链接：[数据结构课程设计：迷宫求解与表达式处理](https://wenku.csdn.net/doc/3nd08jht11?spm=1055.2569.3001.10343)