The TensorFlow contrib module will not be included in TensorFlow 2.0

The TensorFlow contrib module will not be included in TensorFlow 2.0. <span class="em">1</span><span class="em">2</span>
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- *1* *2* [[TensorFlow] slim.arg_scope（）](https://blog.csdn.net/nan_xiaobai/article/details/97047889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:492: The name tf.assert_less_equal is deprecated. Please use tf.compat.v1.assert_less_equal instead. WARNING:tensorflow: The TensorFlow contrib module will not be included in TensorFlow 2.0. For more information, please see: https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180907-contrib-sunset.md https://github.com/tensorflow/addons https://github.com/tensorflow/io (for I/O related ops) If you depend on functionality not listed there, please file an issue.

这两个警告信息是关于 TensorFlow 的一些变化和更新的提示。让我来解释一下每个警告的含义：

1. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:492: The name tf.assert_less_equal is deprecated. Please use tf.compat.v1.assert_less_equal instead."

这个警告表示在文件 "modeling.py" 的第 492 行中使用了 `tf.assert_less_equal` 方法，但该方法已被废弃。建议使用 `tf.compat.v1.assert_less_equal` 方法来代替。这是因为 TensorFlow 在更新版本中对一些方法进行了更改和重命名，以提供更好的一致性和向后兼容性。

你可以将代码中的 `tf.assert_less_equal` 替换为 `tf.compat.v1.assert_less_equal` 来消除这个警告。

2. "The TensorFlow contrib module will not be included in TensorFlow 2.0."

这个警告表示 TensorFlow 2.0 版本将不再包含 TensorFlow contrib 模块。TensorFlow contrib 是一个用于实验性和非核心功能的模块，它包含了许多额外的工具和扩展。

在 TensorFlow 2.0 中，许多 contrib 模块的功能已被整合到核心 TensorFlow 中或者迁移到其他项目中（如 TensorFlow Addons）。所以，如果你依赖于 contrib 模块中的特定功能，建议查看警告信息中提供的链接，了解有关 TensorFlow 2.0 的更多信息，并相应地更新你的代码。

总之，这些警告信息是为了提醒你在代码中使用了已被废弃或即将被移除的 TensorFlow 功能。尽可能根据警告信息中的建议进行更新，以保持代码的兼容性和稳定性。

如果你对这些警告信息有更多疑问或需要进一步帮助，请随时提问。

TensorFlow 2.0 将不包括 TensorFlow contrib 模块。

是的，这是正确的。TensorFlow 2.0 将不再包括 TensorFlow contrib 模块。相反，一些常用的 contrib 功能将被转移到核心 TensorFlow 库中。此外，社区也在努力维护 TensorFlow contrib 的一个独立版本，以便那些仍然需要 contrib 功能的用户可以继续使用它。