matlab二分法求解非线性方程f(x)=e^x-2-x的根,初始区间设置为[a0,b0]=[-2.456,-1.688]。计算第 100 次迭代的中点𝑐100,保留小数点后 15 位;
时间: 2024-10-21 11:03:10 浏览: 20
bisection:非线性方程 f(x)=0 的二分法求解。-matlab开发
在MATLAB中,可以使用二分法(也称为黄金分割搜索)来寻找非线性方程`f(x) = e^x - 2 - x`的零点。初始区间设为`[a0, b0] = [-2.456, -1.688]`。以下是步骤:
1. 首先,需要编写一个函数来计算给定点的函数值`f(x)`。
2. 然后,使用`bisection`函数,该函数采用二分查找策略。这个函数会自动处理迭代过程,并返回收敛的近似解。
3. 设置最大迭代次数,比如100次。
4. 计算第100次迭代的中点`c100`。
下面是一个简单的示例代码来实现这个过程:
```matlab
% 定义函数f(x)
f = @(x) exp(x) - 2 - x;
% 初始化参数
a = -2.456;
b = -1.688;
maxIter = 100; % 最大迭代次数
tol = 1e-15; % 精度容忍度
% 二分法迭代
for iter = 1:maxIter
c = (a + b) / 2; % 计算当前迭代的中点
fc = f(c); % 计算f(c)
if abs(fc) < tol || (fc * f(a)) <= 0 % 如果满足停止条件,退出循环
break;
end
if fc > 0
a = c; % 如果f(c) > 0,则左边界更新为c
else
b = c; % 否则右边界更新为c
end
end
% 输出结果,保留15位小数
c100 = num2str(c, '%1.15f');
disp(['After 100 iterations, the approximate root is: ' c100]);
```
运行此代码后,你会得到第100次迭代的中点`c100`及其数值表示,保留了15位小数。
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