爬取大学排行榜 https://gaokao.baidu.com/okam/pages/ranklist/index 利用pycharts可视化输出大学名称，分数信息

爬取网站并利用Python的第三方库如`BeautifulSoup`和`requests`可以获取网页数据，然后通过`pyecharts`等工具进行可视化。以下是基本步骤：

1. **安装所需库**:
首先需要安装必要的库，可以使用pip进行安装：

   pip install beautifulsoup4 requests pyecharts pandas

2. **编写代码**:

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   import pandas as pd
   import pyecharts.options as opts
   from pyecharts.charts import Bar

   # 获取网页内容
   url = "https://gaokao.baidu.com/okam/pages/ranklist/index"
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

   # 解析数据
   data = []
   for rank in soup.find_all('div', class_='rank'):
       university = rank.find('h3').text.strip()
       score = rank.find('span', class_='score').text.strip()
       data.append([university, score])

   # 创建DataFrame
   df = pd.DataFrame(data, columns=['大学名称', '分数'])

   # 数据处理和清洗
   df['分数'] = df['分数'].astype(float)

   # 可视化
   c = (
       Bar()
       .add_xaxis(df['大学名称'])
       .add_yaxis("分数", df['分数'], is堆积=True)
       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='大学排行榜'), xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-45)))
   )

   # 输出图表
   c.render('大学排行榜.html')

3. **运行并查看结果**:
运行上述脚本后，会在当前目录下生成一个名为`大学排行榜.html`的文件，打开它就可以看到大学名称和分数的可视化柱状图。