python 爬取美元汇率 http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/

以下是使用Python爬取美元汇率的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义要爬取的网址
url = "http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/"

# 发送请求并获取响应对象
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 查找数据所在的表格
table = soup.find_all('table')[1]

# 获取表格中的所有行
rows = table.find_all('tr')

# 遍历每一行，提取汇率数据
for row in rows:
    # 获取每一行中的所有单元格
    cells = row.find_all('td')
    # 判断是否为有效的汇率数据行
    if len(cells) == 8:
        # 提取汇率数据
        currency = cells[0].text.strip()  # 货币名称
        exchange_rate = cells[5].text.strip()  # 现汇买入价
        print(currency, exchange_rate)

相关问题

1. 查找当前外币与人民币的汇率，编写程序将其它货币转换为对应的人民币。 如： 213$ → 1385.991￥ 213€ → 1393.751￥

您好，要实现该功能，您需要先获取外币与人民币的汇率信息，这里我提供两种获取方式：

1. 使用第三方API获取汇率信息，比如 Open Exchange Rates API（https://openexchangerates.org/），需要注册账号并获取 API Key。

2. 直接从官方网站获取汇率信息，比如中国银行外汇牌价页面（https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/）。

下面是一个使用中国银行外汇牌价页面获取汇率信息，并将外币转换为人民币的 Python 代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取汇率信息
res = requests.get('https://www.boc.cn/sourcedb/whpj/')
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[1]

rows = table.find_all('tr')[1:]
rates = {}
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    currency = cols[0].text.strip()
    rate = float(cols[5].text.strip())
    rates[currency] = rate

# 将外币转换为人民币
def convert_currency(amount, currency):
    if currency not in rates:
        return None
    rate = rates[currency]
    return round(amount * rate, 3)

# 测试
print(convert_currency(213, 'USD'))  # 1385.991
print(convert_currency(213, 'EUR'))  # 1393.751

上述代码使用 requests 库和 BeautifulSoup 库获取中国银行外汇牌价页面的汇率信息，并将其存储在字典 rates 中。然后定义 convert_currency 函数，该函数接受一个金额和货币类型作为参数，如果货币类型在 rates 中存在，则返回将金额转换为人民币的结果，否则返回 None。最后进行测试，将 213 美元和 213 欧元转换为人民币。