series追加到df行
时间: 2023-08-22 13:08:24 浏览: 82
df.rank & pd.pivot_table & pd.read_excel & df添加行 &调整df行列顺序(reindex再理解)
要将一个Series追加到DataFrame的行中,你可以使用`append()`方法。首先,确保Series和DataFrame具有相同的列名。然后,使用`append()`方法将Series添加为新的行。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])
# 创建一个Series
series = pd.Series([1, 2, 3], index=['A', 'B', 'C'])
# 使用append()方法将Series添加为新的行
df = df.append(series, ignore_index=True)
print(df)
```
输出结果将是:
```
A B C
0 1 2 3
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame `df`,并指定了列名。然后,我们创建了一个Series `series`,其中包含与DataFrame相同的列名和对应的值。最后,我们使用`append()`方法将Series添加为新的行,并将`ignore_index=True`参数设置为True,以重置索引。
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