pandas怎么追加数据

在pandas中，可以使用`append()`方法来追加数据。`append()`方法将一个DataFrame或Series对象追加到另一个DataFrame中。下面是使用`append()`方法追加数据的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 创建要追加的数据
data = {'Name': 'John', 'Age': 25}

# 使用append()方法追加数据
df = df.append(data, ignore_index=True)

# 打印结果
print(df)

上述代码中，首先创建了一个空的DataFrame对象`df`，然后创建了要追加的数据`data`，接着使用`append()`方法将`data`追加到`df`中，并通过`ignore_index=True`参数重新设置索引。最打印出结果。

相关问题

pandas 追加数据

要将数据追加到已有的 pandas DataFrame 中，可以使用 `append()` 方法或者直接使用 `loc[]` 方法。以下是两种方法的示例：

使用 `append()` 方法：

import pandas as pd

# 创建一个空 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])

# 追加一行数据
df = df.append({'name': 'Alice', 'age': 20}, ignore_index=True)

# 追加多行数据
new_data = [{'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}]
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

print(df)

使用 `loc[]` 方法：

import pandas as pd

# 创建一个空 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age'])

# 追加一行数据
df.loc[len(df)] = ['Alice', 20]

# 追加多行数据
new_data = [{'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 30}]
for data in new_data:
    df.loc[len(df)] = [data['name'], data['age']]

print(df)

以上两种方法都可以将数据追加到 DataFrame 中。需要注意的是，如果使用 `append()` 方法，需要设置 `ignore_index=True` 参数来避免索引重复。而使用 `loc[]` 方法，则需要指定新数据插入的行号。

pandas追加数据

在pandas中，我们可以使用`append()`方法将新的数据追加到现有数据的末尾。该方法可以接受一个Series或DataFrame对象作为参数，并返回一个新的DataFrame对象，该对象是原始DataFrame和传递的Series或DataFrame对象的组合。

例如，如果我们有一个名为`df1`的DataFrame，我们想要将一个名为`df2`的DataFrame追加到其末尾，可以使用以下代码：

new_df = df1.append(df2, ignore_index=True)

其中`ignore_index=True`表示忽略原始索引，并生成新的索引。