Traceback (most recent call last): from torchvision import transforms

这是一个 Python 错误信息，它提示缺少 torchvision 模块中的 transforms 库。您需要先安装 torchvision 库，然后再尝试导入 transforms 库。

您可以使用以下命令安装 torchvision 库：

pip install torchvision

安装完成后，您应该能够成功导入 transforms 库。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/test2.py", line 40, in <module> transforms.multiprocessing(lambda x: x + torch.randn_like(x) * 0.1), AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'multiprocessing'

这个错误通常是因为你使用的 PyTorch 版本太低，而 torchvision 版本太高。`torchvision.transforms.multiprocessing` 是在 PyTorch 1.7.0 中引入的，如果你的 PyTorch 版本低于 1.7.0，就会出现这个错误。

你可以尝试升级 PyTorch 和 torchvision 到最新版本，方法如下：

pip install torch torchvision --upgrade

如果你已经安装了最新版本的 PyTorch 和 torchvision，但仍然出现这个错误，你可以尝试从 `torch.multiprocessing` 中导入 `Pool` 类，替换 `transforms.multiprocessing`，像这样：

from torch.multiprocessing import Pool

...

with Pool() as pool:
    data = pool.map(transforms, data)

这应该能解决你的问题。

D:\fty\Anaconda\python.exe H:/UNET_SR/main.py Traceback (most recent call last): File "H:/UNET_SR/main.py", line 9, in <module> from torchvision import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 2, in <module> from torchvision import datasets File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\__init__.py", line 9, in <module> from .fakedata import FakeData File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\fakedata.py", line 3, in <module> from .. import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\__init__.py", line 1, in <module> from .transforms import * File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 17, in <module> from . import functional as F File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 5, in <module> from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, PILLOW_VERSION ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' (D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\PIL\__init__.py)

这个错误通常是由于Pillow库的版本问题导致的。在较新的版本中，Pillow已经删除了PILLOW_VERSION属性，但torchvision库中的某些代码仍在使用它。

解决这个问题的方法是降低Pillow库的版本。你可以尝试安装Pillow的一个较旧版本，例如6.2.2：

pip install pillow==6.2.2

完成后，再次运行你的代码，应该不会再出现ImportError了。请注意，降低Pillow版本可能会影响其他依赖于Pillow的库或功能，所以请确保在进行更改之前仔细考虑。