hive cli.CliDriver

时间: 2023-10-24 18:31:41 浏览: 48
Hive CLI (Command Line Interface) is a command-line tool provided by Apache Hive for interacting with Hive and executing HiveQL queries on a Hive database. It is implemented as the class `CliDriver` in the Hive codebase. The `CliDriver` class provides a command prompt where users can enter HiveQL queries and execute them against the Hive database. It parses and processes these queries using the Hive compiler, and then submits the execution plan to the Hive execution engine. To start the Hive CLI, you can run the following command in your terminal: ``` hive ``` Once the CLI starts, you can enter your HiveQL queries and execute them against the configured Hive database. The results of the queries will be displayed on the console. Note: Hive CLI has been deprecated since Apache Hive 2.0.0 and has been replaced by Hive Beeline. It is recommended to use Beeline as the preferred command-line interface for Hive.

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idea连接hive需要使用的jar包

hive> set hive.cli.print.header=true;set hive.cli.print.current.db=true;set hive.cli.print.row.to.vertical=true;set mapred.output.encoding=UTF-8;set mapred.input.encoding=UTF-8;set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat;set hive.exec.compress.output=false;set hive.exec.compress.intermediate=false;set hive.vectorized.execution.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.enabled=true;set hive.vectorized.execution.reduce.groupby.enabled=true; Query returned non-zero code: 1, cause: hive configuration hive.cli.print.row.to.vertical does not exists. hive (default)>

set hive.cli.print.header=true; set hive.cli.print.current.db=true; set hive.cli.print.row.to.vertical=false; set mapred.output.encoding=UTF-8; set mapred.input.encoding=UTF-8; set hive.input.format=...

ALTER DATABASE test1 RENAME TO test2; NoViableAltException(254@[]) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.alterDatabaseStatementSuffix(HiveParser.java:9043) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.alterStatement(HiveParser.java:7647) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.ddlStatement(HiveParser.java:4337) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.execStatement(HiveParser.java:2494) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser.statement(HiveParser.java:1420) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseDriver.parse(ParseDriver.java:220) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseUtils.parse(ParseUtils.java:74) at org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ParseUtils.parse(ParseUtils.java:67) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compile(Driver.java:616) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileInternal(Driver.java:1826) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileAndRespond(Driver.java:1773) at org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.compileAndRespond(Driver.java:1768) at org.apache.hadoop.hive.ql.reexec.ReExecDriver.compileAndRespond(ReExecDriver.java:126) at org.apache.hadoop.hive.ql.reexec.ReExecDriver.run(ReExecDriver.java:214) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLocalCmd(CliDriver.java:239) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processCmd(CliDriver.java:188) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.processLine(CliDriver.java:402) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.executeDriver(CliDriver.java:821) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:759) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:683) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:318) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:232) FAILED: ParseException line 1:21 cannot recognize input near 'test1' 'RENAME' 'TO' in alter database statement

这个错误是因为你的 ALTER DATABASE 语句语法有误。应该是这样的： ALTER DATABASE test1 RENAME TO test2; 你需要确保语句中的数据库名称和表名正确，并且 TO 关键字后面紧跟着新的数据库或表名。

[root@zhaosai ~]# hive Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/programs/apache-hive-1.2.2-bin/lib/hive-common-1.2.2.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104) at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005) at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503) ... 8 more Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1521) ... 14 more Caused by: javax.jdo.JDOFatalInternalException: Error creating transactional connection factory NestedThrowables:

这个错误提示看起来像是由于Hive无法连接到Hadoop集群或者Metastore服务导致的。您可以检查以下几点： 1. 检查Hadoop集群是否已经启动并运行中。 2. 检查Hive配置文件中是否正确配置了Hadoop集群的相关信息，如core...

Hive Session ID = e522d0c9-85dc-4856-80a7-42274e4d2910 Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader cannot be cast to class java.net.URLClassLoader (jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader and java.net.URLClassLoader are in module java.base of loader 'bootstrap') at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.<init>(SessionState.java:413) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.<init>(SessionState.java:389) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliSessionState.<init>(CliSessionState.java:60) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:705) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:683) at java.base/jdk.internal.reflect.DirectMethodHandleAccessor.invoke(DirectMethodHandleAccessor.java:104) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:578) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:328) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:241)

这个错误信息表明在运行Hive的时候出现了类转换异常，具体来说是将 jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader 类型转换成了 java.net.URLClassLoader 类型，但是这两个类并不兼容，因为它们来自不同的...

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader cannot be cast to class java.net.URLClassLoader (jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader and java.net.URLClassLoader are in module java.base of loader 'bootstrap') at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.<init>(SessionState.java:394) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.<init>(SessionState.java:370) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliSessionState.<init>(CliSessionState.java:60) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:708) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:686) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:566) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:323) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:236)

在这里，SLF4J 绑定分别在 /opt/apache-hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar 和 /opt/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar 中找到。警告中提供了一个链接，解释了多个绑定的...

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属性"hive.cli.print.current.db"应该在Hive配置文件hive-site.xml中按以下方式进行设置： xml <name>hive.cli.print.current.db <value>true 如果该属性已存在，则只需将其值设置为"true"即可。如果该...

<name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value>

hive.cli.print.header属性设置为true，表示在查询结果中打印表头信息。这样，在执行查询时，结果的第一行将显示列名。 hive.cli.print.current.db属性设置为true，表示在Hive客户端中打印当前所在的数据库...

分析下面报错Error: Failed to load org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver: org/apache/hadoop/hive/cli/CliDriver Failed to load hive class. You need to build Spark with -Phive and -Phive-thriftserver

首先，请检查您的Spark版本是否已经编译了-hive 和-hive-thriftserver。如果没有，请重新编译您的Spark，并确保包含所需的Hive和Thriftserver依赖项。如果编译无误仍然无法解决问题，请检查您的环境变量并确保正确...

hive hive.map.aggr

hive.map.aggr 是 Hive 中的一个配置参数，用于控制 MapReduce 任务中的聚合操作。当该参数设置为 true 时，Hive 会在 Map 阶段进行部分聚合操作，以减少数据传输量和降低 Reduce 阶段的负载。当该参数设置为 false ...

hive hive.execution.engine

hive.execution.engine 是 Hive 中的一个配置属性，用于指定 Hive 执行引擎的类型。Hive 支持多种执行引擎，包括 MapReduce、Tez、Spark 等。不同的执行引擎有不同的优缺点，可以根据具体的场景选择合适的执行引擎。...

#!/bin/bash # 连接hive beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "set hive.cli.print.header=false; set hive.resultset.use.unique.column.names=true; set hive.cli.print.current.db=false;" # 统计表数据量 tables=$(beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "show tables in yinzhou like 'db_*';" | grep -v "INFO" | grep -v "WARN") # 输出cvs文件 echo "Table Name,Data Size" > db_tables.csv while read -r table; do data_size=$(beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "select count(*) from yinzhou.$table;") echo "$table,$data_size" >> db_tables.csv done <<< "$tables"

beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 -n username -p password -e "set hive.cli.print.header=false; set hive.resultset.use.unique.column.names=true; set hive.cli.print.current.db=false;" # 统计表...

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import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentLengthException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentTypeException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;

${hive.version} <groupId>org.apache.hive <artifactId>hive-serde ${hive.version} 其中，${hive.version} 需要根据实际情况进行替换。请注意，使用这些依赖时需要保证与实际使用的 Hive 版本兼容。

海豚配置Hive Cli

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