有个顺序表L，假设元素类型ElemType为整型，设计一个尽可能高效的算法，将所有奇数移动到偶数前面

要高效地实现这个算法，你可以使用双指针法。这里是一个步骤简述：

1. 初始化两个指针，`left` 指向列表开始位置（0），`right` 初始值为列表长度减一。

2. 当 `left` 小于 `right` 时，执行循环：
a. 检查当前 `left` 指向的元素是否为偶数，如果是，则将其与 `right` 指向的奇数交换。
b. 更新 `left` 指针指向下一个偶数，如果 `left+1` 索引处不是偶数则加 2，因为我们需要跳过奇数。
c. `right` 指针不变，继续指向下一个待处理的位置。

3. 循环结束后，列表中的奇数应该都在偶数前面了。

以下是伪代码形式：

while left < right:
    if L[left] % 2 == 0:  // 如果左指针对的是偶数
        continue;  // 跳过
    else:
        while L[right] % 2 == 0 and right > left:  // 找到右端第一个奇数
            right -= 1;
        if right <= left:  // 右端没有奇数可以交换
            break;
        L[left], L[right] = L[right], L[left];  // 交换左右指针对应的元素

left++  // 左指针移到下一个位置

相关问题

编写一段程序，有一个顺序表L，假设元素类型ElemType为整型,设计一个尽可能高效的算法，以第一个元素为分界线(基准)，将所有小于等于它的元素移到该基准的前面,将所有大于它的元素移到该基准的后面。 思路：交换

可以使用双指针法，通常称为“快速排序”或“分区操作”的思想，这是一种常见的用于实现排序算法的部分有序列表（如链表）上划分的策略。这里是一个基本的Python代码示例：

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def partition_and_sort(L: ListNode, pivot_val: int) -> ListNode:
    if not L or not L.next:
        return L
    
    # 创建两个指针，一个小于等于pivot，一个大于pivot
    less_than_pivot = ListNode(0)
    equal_or_greater_than_pivot = ListNode(0)
    
    less_than_pivot.next = L
    current_less = less_than_pivot
    current_greater = equal_or_greater_than_pivot
    
    while L:
        if L.val <= pivot_val:
            # 如果当前节点值小于等于pivot，移动到less部分
            current_less.next = L
            current_less = current_less.next
        else:
            # 否则移动到greater部分
            current_greater.next = L
            current_greater = current_greater.next
        
        L = L.next
    
    # 将less部分连接到greater部分之前，并返回新的头节点
    current_greater.next = None
    current_less.next = equal_or_greater_than_pivot.next
    return less_than_pivot.next

# 使用示例：
# 假设L是一个包含整数的顺序表
# L = [5, 3, 8, 6, 2, 7]
# pivot_val = 5
# 预期结果：[3, 2, 5, 6, 8, 7]

编写一段c语言程序，有一个顺序表L，假设元素类型ElemType为整型,设计一个尽可能高效的算法，以第一个元素为分界线(基准)，将所有小于等于它的元素移到该基准的前面,将所有大于它的元素移到该基准的后面。 思路：交换

在C语言中，你可以使用两个指针分别指向列表的开始和结束，然后根据基准元素遍历列表并进行交换操作。这是一个经典的快速排序的划分过程，可以应用于有序列表的优化。以下是简单的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 指定元素类型
typedef struct {
    int value;
    struct Node *next;
} ListNode;

// 插入节点到链表
void insert(ListNode **head, int value) {
    ListNode *newNode = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));
    newNode->value = value;
    newNode->next = *head;
    *head = newNode;
}

// 交换两个节点的值
void swap(ListNode *a, ListNode *b) {
    int temp = a->value;
    a->value = b->value;
    b->value = temp;
}

// 分割列表函数
void partition(ListNode **head, ListNode *pivot) {
    ListNode *smaller = head, *current = *head;
    while (current != NULL && current->value <= pivot->value) {
        smaller = current;
        current = current->next;
    }
    if (smaller != *head) { // 如果找到了分割点
        swap(smaller, pivot);
    }
    pivot->next = *head; // 将基准元素放到头的位置
    *head = smaller; // 新的头指向分割点
}

// 对整个序列进行分区操作
void quickSortPartition(ListNode **head, ListNode *end, ListNode *pivot) {
    if (head != end) {
        ListNode *partitionPoint = partition(head, pivot);
        quickSortPartition(head, partitionPoint - 1, pivot);
        quickSortPartition(partitionPoint + 1, end, pivot);
    }
}

int main() {
    // 创建一个顺序表示例
    ListNode *list = NULL, *node1 = NULL, *node2 = NULL, *node3 = NULL;
    insert(&list, 5); // 假设第一个元素为基准
    insert(&list, 3);
    insert(&list, 7);
    insert(&list, 2);
    insert(&list, 6);

    // 设置基准元素
    ListNode *pivot = list;
    
    quickSortPartition(&list, &list, pivot);

    // 打印排序后的链表
    ListNode *temp = list;
    while (temp != NULL) {
        printf("%d ", temp->value);
        temp = temp->next;
    }

    return 0;
}