某顺序表L的数据元素类型为ElemType。试设计一个时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)的算法Adjust（SqList &L），以L中第一个元素为基准，将L中所有小于该元素的数据元素移到该元素的前面，大于该元素的数据元素移到该元素的后面

为了设计一个调整顺序列表`L`中数据元素的算法，我们可以在遍历整个列表的同时完成元素的移动。以下是算法的描述：

1. 初始化三个指针：`prev`指向当前元素前一个位置（初始为`nullptr`），`curr`指向当前正在处理的元素（初始为`L.getHead()`），`pivot`指向基准元素（即第一个元素）。

2. 创建一个临时指针`temp`，它开始时指向`curr`，表示待移动到基准前面的元素。

3. 当`curr`不为`nullptr`时，执行循环：
a. 比较`curr`的值与`pivot`的值。
b. 如果`curr`的值小于`pivot`的值，说明需要将`curr`移到基准前面：
i. 将`curr`的值赋给`temp`。
ii. 将`curr`向右移动一位，使其跳过`curr`。
iii. 如果`prev`不为空（即还没到达第一个元素），将`prev`的下一个元素指向`temp`。
c. 如果`curr`的值大于`pivot`的值，说明不需要移动`curr`，直接将其作为下一个检查点。
d. `prev`前进一位，指向`curr`。

4. 循环结束后，`temp`将指向应该放置在基准元素之前的最后一个元素。将这个元素替换掉基准元素的位置，即`L.getHead()`指向`temp`。

5. 最后，`curr`已经到达列表末尾，更新`pivot`为`curr`，因为基准元素的位置已经被正确地调整到了最后。

下面是伪代码形式的实现：

def Adjust(SqList& L):
    prev = None
    curr = L.getHead()
    pivot = L.getHead()

    temp = None
    while curr is not None:
        if curr.data < pivot.data:
            if temp is not None:
                temp.next = curr.next
            else:
                L.setHead(curr.next)
            curr.next = prev
            prev = curr
            curr = curr.next
            if temp is None:
                temp = curr
        else:
            prev = curr
            curr = curr.next

    # 如果基准元素是列表的第一个元素
    if prev is None:
        L.setHead(temp)
    else:
        prev.next = temp

    # 返回基准元素的新位置（现在是列表的最后一个元素）
    return pivot.next