一维数组查找特定元素]要求:N-10、30、50、70、90 如果可以请给出图来说明，x轴为问题规模N，y轴为运算次数.请描述你的发现.

一维数组查找特定元素通常指的是在一个有序或无序的数组中查找一个特定值的过程。查找算法的效率通常取决于数组的排序状态以及查找算法的选择。对于有序数组，可以使用二分查找，而对于无序数组，则可能需要使用线性查找。

这里我们假设数组是有序的，并且我们使用二分查找算法来找特定的元素。二分查找是一种分治策略，它将数组分成两半，然后确定目标值所在的那一半，不断重复这个过程，直到找到目标值或者确定数组中不存在目标值。

以你给出的数组 N-10、30、50、70、90 为例，如果我们想查找元素 50，二分查找的步骤如下：

1. 首先确定中间元素，这里是 30。
2. 因为 50 大于 30，我们将搜索范围缩小到 30 的右侧，即 50、70、90。
3. 再次确定中间元素，这里是 50，它正是我们要查找的元素。

如果我们要查找的元素不在数组中，例如查找 40，二分查找的步骤如下：

1. 同样首先确定中间元素，这里是 30。
2. 因为 40 大于 30，我们将搜索范围缩小到 30 的右侧。
3. 再次确定中间元素，这里是 50，40 小于 50，所以我们将搜索范围缩小到 30 和 50 之间。
4. 现在中间元素是 30，但 40 仍然大于 30，所以我们知道 40 不在这个数组中。

由于你要求提供一个图表来说明，我们可以用一个简单的折线图来描述运算次数随问题规模 N 的变化情况。但由于我们只有几个固定的值，这个图表将会非常简化，仅作为概念示例：

y轴: 运算次数
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|   *-----------*--- N (数组规模)
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| *   *   *   *   *   (每一步的查找可能发生在数组的这些位置)
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1   2   3   4   5   6

在上面的图中，每一步的查找被表示为数组中的一个潜在位置。当 N 的值较小时，查找的步骤可能会更少，而当 N 增大时，查找步骤也会增多，但总体来说，由于二分查找的对数性质，运算次数的增长将是缓慢的。实际上，对于大小为 N 的有序数组，二分查找的运算次数大约是对数级别，即 O(log2 N)。