设计一个算法: 在带头结点的非空单链表L中第一个最大值结点(最大值结点可能有多个)之前插入一个值为x的结点。
时间: 2023-10-21 11:06:39 浏览: 383
可以通过以下算法来实现在带头结点的非空单链表中插入一个值为x的结点:
1. 创建一个新的结点newNode,并将其值设置为x。
2. 从头结点开始,依次遍历链表的每个结点,直到找到第一个最大值结点或者到达链表末尾。
3. 将newNode的next指针指向找到的最大值结点的next指针所指向的结点。
4. 将找到的最大值结点的next指针指向newNode。
以下是该算法的示例代码(假设链表的数据类型为int):
```
void insertBeforeMax(Node* head, int x) {
Node* newNode = new Node(x); // 创建新结点
Node* prev = head; // 用于记录上一个结点的指针
Node* current = head->next; // 用于遍历链表
while (current != nullptr && current->data < x) {
prev = current;
current = current->next;
}
newNode->next = current;
prev->next = newNode;
}
```
相关问题
设计一个算法: 在带头结点的非空单链表L中第一个最大值结点(最大值结点可能有多个)之前插入一个值为x的结点。
要在带头结点的非空单链表L中插入一个值为x的结点,首先需要找到第一个最大值结点的前驱结点maxpre。可以通过遍历链表的方式找到最大值结点的前驱结点。在遍历链表的过程中,记录当前最大值结点的前驱结点和当前结点的前驱结点,如果当前结点的值大于当前最大值结点的值,则更新最大值结点的前驱结点和当前结点的前驱结点。找到最大值结点的前驱结点maxpre后,在其后面插入值为x的结点。
具体算法如下:
1. 初始化指针p为链表L的头结点的下一个结点,指针pre为链表L的头结点。
2. 初始化指针maxp为p,maxpre为pre。
3. 遍历链表L,当p不为空时执行以下步骤:
a. 如果maxp的值小于p的值,则更新maxp为p,maxpre为pre。
b. 将pre移动到p的位置,将p移动到p的下一个结点。
4. 创建一个新的结点s,将x赋值给s的data域,将maxpre的下一个结点赋值给s的next域,将s插入到maxpre的后面。
代码实现如下:
```
void InsertBeforeX(LinkNode *&L, ElemType x) {
LinkNode *p = L->next, *pre = L;
LinkNode *maxp = p, *maxpre = L, *s;
while (p != NULL) {
if (maxp->data < p->data) {
maxp = p;
maxpre = pre;
}
pre = p;
p = p->next;
}
s = (LinkNode *)malloc(sizeof(LinkNode));
s->data = x;
s->next = maxpre->next;
maxpre->next = s;
}
```
设计一个算法在带头结点的非空单链表l中第一个最大值结点(最大值结点可能有多个)之前插入一个值为x的结点。
题目描述:设计一个算法在带头结点的非空单链表 L 中第一个最大值(最大值节点可能有多个)之前插入一个值为 x 的节点。
解题思路:可以先遍历链表,找到最大节点的位置。因为是第一个最大节点,所以找到一个最大节点即可停止遍历。然后再从头结点开始遍历链表,找到最大节点的前一个节点,将新节点插入到此节点后。因为单链表的只有后继指针,所以需要记录最大节点的位置以及最大节点的前一个节点的位置。
代码实现可参考下方的 Python 代码:
```python
def insert_node_before_max_node(L, x):
# 遍历链表,找到最大节点的位置
max_node_position = 0
max_node = L.next
index = 1
p = L.next
while p is not None:
if p.data > max_node.data:
max_node = p
max_node_position = index
p = p.next
index += 1
# 从头结点开始遍历链表,找到最大节点的前一个节点
pre_max_node = L
for i in range(max_node_position - 1):
pre_max_node = pre_max_node.next
# 插入新节点到最大节点的前一个节点之后
new_node = Node(x)
new_node.next = pre_max_node.next
pre_max_node.next = new_node
```
以上是一种实现思路,不同的实现方式有其利弊和适用场景,读者可根据具体情况选择实现方式。
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