用MATLAB给出代码：1.积分计算（不定积分、定积分、反常积分） 2.复合函数求导、求偏导 3.多项式运算及求极限、复杂函数求极限 4.传染病模型拟合（5个）（模型假设+模型+模型解释+拟合） 5.层次分析法实现

1. **积分计算** (MATLAB代码示例):
- 不定积分 (`int` 函数): `syms x; integral(sin(x), x)`
- 定积分 (`quadl` 或 `integral`): `quadl(@(x) x^2, 0, 1)`
- 反常积分 (使用 `airy` 函数): `integral(airy(i*x), [0 Inf])`

2. **复合函数求导** (链式法则 `diff`): `y = exp(x.^2); dy_dx = diff(y, x)`

3. **多项式运算** (多项式的乘法和除法): `p = poly([1 2 3]); q = poly([4 5 6]); p*q; p\q`
求极限 (`limit` 函数): `lim(x->0, sin(x)/x)`

4. **传染病模型示例 (SIR模型)**:
- 假设: S - 易感者, I - 感染者, R - 治愈者
- 模型: dS/dt = -β * S*I / N, dI/dt = β * S*I / N - γ * I, dR/dt = γ * I
- 拟合数据通常需要外部数据文件和数值解方法，如 `ode45`。
- 模型解释: β 病毒传播率, γ 治愈率

5. **层次分析法(Hierarchical Analysis, AHP)实现**:

   ahp_matrix = zeros(9); % 九个人的判断矩阵
   for i = 1:size(ahp_matrix, 1)
       for j = 1:size(ahp_matrix, 2)
           ahp_matrix(i, j) = input(sprintf('请输入第%d到第%d的重要程度(1~9): ', i, j));
       end
   end
   eigenvectors = eig(ahp_matrix);
   priority_vector = eigenvectors(:, 1);

这里假设已经输入了9个人对某个因素的相对重要性。