RMSprop优化器和adam优化器的使用方法

以下是RMSprop优化器和Adam优化器的使用方法：

RMSprop优化器：

import torch
import torch.optim as optim

# 定义模型和损失函数
model = ...
criterion = ...

# 定义优化器
optimizer = optim.RMSprop(model.parameters(), lr=0.001, alpha=0.9)

# 训练模型
for epoch in range(num_epochs):
    for data, target in dataset:
        optimizer.zero_grad()
        output = model(data)
        loss = criterion(output, target)
        loss.backward()
        optimizer.step()

Adam优化器：

import torch
import torch.optim as optim

# 定义模型和损失函数
model = ...
criterion = ...

# 定义优化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001, betas=(0.9, 0.999))

# 训练模型
for epoch in range(num_epochs):
    for data, target in dataset:
        optimizer.zero_grad()
        output = model(data)
        loss = criterion(output, target)
        loss.backward()
        optimizer.step()