pd.read_csv 中分隔符
时间: 2023-11-11 13:00:03 浏览: 50
pd.read_csv 中分隔符可以通过 sep 参数指定,默认为逗号(,)。如果文件中的分隔符是其他字符,比如制表符(\t)或者分号(;),则需要将 sep 参数设置为对应的字符。
例如,读取一个以制表符分隔的文件可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')
```
相关问题
pd.read_csv分隔符是空格
pd.read_csv函数是pandas库中用于读取CSV文件的函数。默认情况下,它假设CSV文件的分隔符是逗号(,)。如果CSV文件的分隔符是空格,可以通过指定参数sep=' '来告诉read_csv函数使用空格作为分隔符。
以下是使用pd.read_csv函数读取空格分隔的CSV文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取空格分隔的CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv', sep=' ')
# 打印数据框的内容
print(df)
```
请注意,上述代码中的'filename.csv'应替换为你实际的CSV文件路径。另外,如果CSV文件中包含标题行,请使用参数header=0来指定标题行所在的行数。
pd.read_csv分隔符空格
是的,pd.read_csv()函数可以使用空格作为分隔符。在引用中的示例中,参数sep被设置为r'\s+',其中r表示原始字符串,\s表示空格,+表示匹配一个或多个空格。这意味着该函数将使用一个或多个空格作为分隔符来读取csv文件。在引用中的示例中,没有指定分隔符,因此该函数将使用逗号作为默认分隔符来读取csv文件。
以下是一个使用空格作为分隔符的示例:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件,使用空格作为分隔符
data = pd.read_csv('./oss_results/research_data_youtube_1.csv', sep=r'\s+')
# 打印前5行数据
print(data.head())
```