pd.read_csv 中分隔符

pd.read_csv 中分隔符可以通过 sep 参数指定，默认为逗号（,）。如果文件中的分隔符是其他字符，比如制表符（\t）或者分号（;），则需要将 sep 参数设置为对应的字符。

例如，读取一个以制表符分隔的文件可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t')

相关问题

pd.read_csv分隔符空格

是的，pd.read_csv()函数可以使用空格作为分隔符。在引用中的示例中，参数sep被设置为r'\s+'，其中r表示原始字符串，\s表示空格，+表示匹配一个或多个空格。这意味着该函数将使用一个或多个空格作为分隔符来读取csv文件。在引用中的示例中，没有指定分隔符，因此该函数将使用逗号作为默认分隔符来读取csv文件。

以下是一个使用空格作为分隔符的示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件，使用空格作为分隔符
data = pd.read_csv('./oss_results/research_data_youtube_1.csv', sep=r'\s+')

# 打印前5行数据
print(data.head())

pd.read_csv设定分隔符

您可以使用`pd.read_csv()`函数的`sep`参数来指定分隔符。默认情况下，分隔符为逗号。如果您想使用其他分隔符，可以将分隔符的字符传递给`sep`参数。

例如，如果您的数据文件使用制表符作为分隔符，您可以这样读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', sep='\t')

在上面的代码中，`data.csv`是您的数据文件名，`sep='\t'`将制表符设置为分隔符。

希望能帮到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。