设计一个算法通过一趟遍历确定长度为n的单链表中值最大的结点

设计一个算法来找到长度为 n 的单链表中值最大的节点，可以采用迭代或递归的方式。这里我们选择迭代方法，因为它通常更高效，因为我们不需要额外的栈空间。

**步骤**:

1. 初始化两个变量，`current` 和 `maxNode`。将 `current` 设置为链表头节点，将 `maxNode` 设置为头节点（因为初始时所有节点都可能是最大值）。

2. 进行循环遍历：
- 比较当前节点的值 `current.value` 与 `maxNode.value`。如果 `current.value` 大于 `maxNode.value`，则更新 `maxNode` 为 `current`。
- 移动到下一个节点，即 `current = current.next`。

3. 当遍历完整个链表后，`maxNode` 就指向了链表中值最大的节点。

**伪代码**:

def find_max_node(head):
    if head is None:
        return None

    current = head
    maxNode = current

    while current.next is not None:
        if current.value > maxNode.value:
            maxNode = current
        current = current.next

    return maxNode

相关问题

设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为N的单链表中值最大的结点

1. 定义一个变量maxNode，表示当前最大值的结点。
2. 定义一个变量maxValue，表示当前最大值。
3. 遍历整个链表，对于每一个结点，将该结点的值与maxValue比较，如果大于maxValue，则将maxValue更新为该结点的值，并将maxNode更新为该结点。
4. 遍历完成后，maxNode即为值最大的结点。

算法的时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(1)。

设计一个算法，通过一趟遍历确定长度为n的单链表中值最大的结点

算法如下：

1. 定义一个变量max_node，表示当前最大值的结点，初值为链表的第一个结点。
2. 定义一个循环变量i，初值为1。
3. 从链表的第二个结点开始，循环遍历整个链表。
4. 每遍历一个结点，就将其值与当前最大值的结点的值进行比较。
5. 如果当前结点的值比当前最大值的结点的值大，则将max_node指向当前结点。
6. 循环变量i加1。
7. 当循环遍历完整个链表后，max_node即为链表中值最大的结点。

代码如下：

ListNode* findMaxNode(ListNode* head, int n) {
    ListNode* max_node = head;
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        head = head->next;
        if (head->val > max_node->val) {
            max_node = head;
        }
    }
    return max_node;
}

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。