focal eiou loss
时间: 2023-08-08 12:11:53 浏览: 69
Focal-EIoU Loss是一种目标检测中的损失函数。虽然在大型和中型目标上表现良好,但在小目标上稍逊于IoU Loss。Focal-EIoU Loss可能会忽略或错误地分配低质量框和低置信度预测给小目标。[1]
引用[2]中提到,为了解决CIoU Loss中的问题,提出了EIoU Loss。EIoU Loss在CIoU的基础上将高宽比拆开,并引入了Focal Loss来聚焦于优质的锚框。
总的来说,Focal-EIoU Loss是一种在目标检测中用于优化模型性能的损失函数,它在不同大小的目标上表现出不同的效果,并且有一些改进的版本来解决其局限性。