如何用pandas实现多条件筛选来去掉特定行

在Pandas中，你可以使用`loc`或`query`函数结合布尔条件来实现多条件筛选，以便去除满足特定条件的行。这里是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个DataFrame df
df = pd.DataFrame({
   'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo'],
   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one'],
   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
   'D': [True, False, True, False, True, True, False]
})

# 删除A列值为'foo'且D列值为False的行
condition_1 = df['A'] == 'foo'
condition_2 = ~df['D']

# 使用and操作符将两个条件组合
filtered_df = df[condition_1 & condition_2]

print(filtered_df)

在这个例子中，`~`是对布尔条件取反，`&`表示逻辑与。如果你想移除所有满足两个条件的行，保留其他行，则会得到一个新的DataFrame。