if qlevel is not None: qs = (points.max() - points.min())/(2**qlevel-1)
时间: 2024-04-12 19:33:13 浏览: 129
基于光流法的车辆跟踪检测源码.docx
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这段代码用于计算量化级别为qlevel时的量化步长。
首先,检查qlevel是否不为None。如果是不为None,则执行以下操作:
- 计算points的最大值和最小值之差,即points.max() - points.min()。
- 计算2的qlevel次方减1的结果,即2**qlevel-1。
- 将最大值和最小值之差除以2**qlevel-1,得到量化步长qs。
这段代码用于根据给定的量化级别计算量化步长,以便在数据处理中进行量化操作。量化步长可以用于将连续的数据离散化为离散值。
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