去除敏感词汇用Hadoop运行

Hadoop提供了一些安全功能，但对于一些组织的安全规章需求来说可能还不够。例如，一些组织需要对静止的数据进行加密，而Hadoop本身并不提供这个功能。另外，一些组织要求对数据进行属性级别的访问控制，以满足数据科学家进行分析查询的需求。尽管这些功能在Hadoop的未来发展中可能会包含在安全路线图中，但目前Hadoop的支持能力还无法满足这些需求。

关于使用Hadoop运行时去除敏感词汇，我没有找到具体的引用内容。但是，你可以通过编写自定义的MapReduce程序来实现这个功能。你可以在Map阶段将输入数据进行分词，并在Reduce阶段过滤掉敏感词汇，然后输出结果。这样就可以实现去除敏感词汇的功能。

另外，你也可以使用Hadoop的文本处理工具，如Apache Nutch或Apache Tika，来处理文本数据并进行敏感词汇的过滤。

相关问题

hadoop权威指南里hadoop 运行类名

Hadoop权威指南是一本讲解Hadoop的权威性书籍，其中介绍了Hadoop运行类名的相关内容。在Hadoop中，运行类名通常指的是用于执行特定任务的主类名。不同的Hadoop作业会使用不同的主类名来运行，以实现不同的功能。

在Hadoop权威指南中，会介绍不同类型的Hadoop作业（比如MapReduce作业、Spark作业等）以及它们对应的运行类名。读者可以通过学习书中的内容，了解每种作业的运行类名是什么，以及如何在命令行或者编程代码中指定这些类名来运行相应的Hadoop作业。

此外，书中还会介绍如何编写自定义的运行类名，以及如何在Hadoop集群上部署和运行这些自定义的作业。这些内容对于想要在Hadoop上进行大数据处理和分析的用户来说是非常有价值的。

因此，Hadoop权威指南里关于Hadoop运行类名的介绍可以帮助读者更好地理解Hadoop作业的执行过程，以及如何在实际的项目中使用Hadoop来处理数据。它为学习者提供了一个系统的指导，使他们能够更加深入地了解Hadoop的工作原理和应用方法。

hadoop 运行java类_hadoop运行java类

要在Hadoop上运行Java类，需要使用Hadoop命令行工具来提交作业。以下是一些示例步骤：

1. 编写Java类并将其打包成JAR文件。
2. 将JAR文件上传到HDFS上的某个目录中。
3. 运行hadoop jar命令，指定JAR文件和要运行的类。

   hadoop jar /path/to/your/jarfile.jar com.example.yourclass

4. 如果需要，还需要指定其他参数，例如输入和输出路径等。

请注意，以上步骤仅适用于运行MapReduce作业。如果要在Hadoop上运行其他类型的Java程序，您需要了解如何使用Hadoop API进行编程。