centos7 hadoop运行模式
时间: 2023-10-28 16:50:40 浏览: 52
Hadoop运行模式包括以下两种:
1. Standalone模式:在这种模式下,所有Hadoop组件都在单个Java虚拟机(JVM)中运行,适用于开发和测试。在此模式下,不需要Hadoop集群和HDFS,数据存储在本地文件系统中。
2. 分布式模式:在这种模式下,Hadoop运行在多个节点上,包括HDFS和MapReduce。适用于生产环境。在此模式下,Hadoop集群中的多个节点协同工作,以完成数据存储和处理任务。
相关问题
centos7hadoop完全分布式
要将CentOS 7上的Hadoop配置为完全分布式模式,您需要执行以下步骤:
1. 配置网络:确保每台机器都能相互访问,并且可以通过主机名进行通信。您可以使用静态IP或DNS解析来实现。
2. 安装Java:确保每台机器上都安装了Java Development Kit(JDK)。Hadoop需要Java来运行。您可以从Oracle官网下载JDK并按照它们的安装说明进行安装。
3. 安装Hadoop:从Apache Hadoop官方网站下载适用于CentOS 7的Hadoop二进制包。解压缩下载的文件并将其放在每台机器的相同目录下。
4. 配置Hadoop环境变量:编辑每台机器上的`~/.bashrc`文件,并添加以下行来设置Hadoop的环境变量:
```bash
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
```
然后运行`source ~/.bashrc`命令以使更改生效。
5. 配置Hadoop集群:编辑每台机器上的`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml`文件,并设置以下属性:
```xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode_hostname:9000</value>
</property>
</configuration>
```
在上述配置中,将`namenode_hostname`替换为您的NameNode的主机名。
6. 配置HDFS:编辑每台机器上的`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml`文件,并设置以下属性:
```xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>
```
这将设置HDFS的副本数为3。您可以根据需要进行调整。
7. 配置YARN:编辑每台机器上的`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml`文件,并设置以下属性:
```xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>resourcemanager_hostname</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
```
将`resourcemanager_hostname`替换为您的ResourceManager的主机名。
8. 配置Hadoop节点:在每台机器上,编辑`$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves`文件,并将其设置为包含所有数据节点的主机名或IP地址。
9. 格式化HDFS:在NameNode上执行以下命令以格式化HDFS:
```bash
hdfs namenode -format
```
10. 启动Hadoop集群:在NameNode上执行以下命令以启动Hadoop集群:
```bash
start-dfs.sh
start-yarn.sh
```
这将启动HDFS和YARN。
11. 验证配置:通过访问Hadoop管理界面或执行一些MapReduce任务来验证Hadoop配置是否正确。
请注意,以上步骤是一个基本的指南,您可能需要根据您的特定环境和需求进行调整。确保在执行任何更改之前备份您的配置文件。
centos7安装hadoop伪分布
1. 下载并安装 JDK,并配置环境变量。
2. 下载 Hadoop 并解压到指定目录。
3. 修改 Hadoop 的配置文件,如:hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml。
4. 创建 Hadoop 的 namenode 和 datanode 目录。
5. 启动 Hadoop,通过命令行运行 start-dfs.sh 和 start-yarn.sh。
6. 检查 Hadoop 是否正常运行,可以通过访问 http://localhost:9870 查看 Namenode 状态,访问 http://localhost:8088 查看 ResourceManager 状态。
注意:伪分布模式下,所有的 Hadoop 节点都在同一台机器上运行,不支持分布式计算。
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