centos7 hadoop运行模式

时间: 2023-10-28 14:50:40 浏览: 95

hadoop为分布

### Hadoop伪分布式模式安装详解 #### 一、前言 Hadoop伪分布式模式是一种在单机上模拟Hadoop分布式环境的方式。虽然这种方式并非真正的分布式部署，但它通过使用线程来模拟多节点间的通信和数据处理流程。对于初学者而言，这种模式提供了低成本的学习平台，使得即便没有大型集群资源也能体验到Hadoop的基本功能。 #### 二、环境搭建为了在CentOS 6.3环境下搭建Hadoop伪分布式测试环境，我们需要准备必要的软件包并进行相应的配置。以下是具体的步骤： ##### 1、JDK安装及Java环境变量配置 **步骤1.1 JDK安装** - **准备工作：** - 使用`root`用户权限创建一个目录`/usr/program`用于存放JDK。 - 下载JDK安装包`jdk-6u13-linux-i586.bin`并将其放置于`/usr/program`目录下。 - 进入`/usr/program`目录并执行`./jdk-6u13-linux-i586.bin`完成安装。 - 安装完成后会在`/usr/program`目录下生成`jdk1.6.0_13`文件夹。 **步骤1.2 Java环境变量配置** - **配置文件：** - 使用`vi /etc/profile`命令打开环境变量配置文件。 - 在文件末尾添加以下内容： ```bash # set java environment export JAVA_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_13 export JRE_HOME=/usr/program/jdk1.6.0_13/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH ``` - 保存并关闭文件。 - 执行`chmod +x /etc/profile`赋予文件执行权限。 - 执行`source /etc/profile`使配置立即生效。 **步骤1.3 验证安装** - 在命令行中输入`java -version`，如果出现以下信息，则表示Java环境安装成功： ``` java version "1.6.0_13" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_13-b03) Java HotSpot(TM) Server VM (build 16.3-b01, mixed mode) ``` ##### 2、SSH无密码验证配置 **步骤2.1 检查SSH配置** - 检查当前用户的家目录中是否存在`.ssh`文件夹。如果没有，可以通过以下命令创建SSH密钥对： ```bash ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_email@example.com" ``` - 默认情况下，命令将生成名为`id_rsa`的私钥和`id_rsa.pub`的公钥。 - 输入三次回车接受默认设置即可。 **步骤2.2 设置免密码登录** - 将公钥添加到当前用户的授权文件中： ```bash cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys ``` - 修改`.ssh`目录及其子文件的权限： ```bash chmod 700 ~/.ssh chmod 600 ~/.ssh/* ``` - 测试免密码登录： ```bash ssh localhost ``` 如果成功登录而不需要输入密码，则表示配置正确。 #### 三、Hadoop安装在完成JDK和SSH配置后，接下来可以进行Hadoop的安装。 **步骤3.1 下载Hadoop** - 下载Hadoop安装包`hadoop-1.0.1.tar.gz`。 - 解压到`/usr/program`目录下： ```bash tar -xzvf hadoop-1.0.1.tar.gz -C /usr/program/ ``` **步骤3.2 配置Hadoop环境变量** - 在`/etc/profile`文件中添加以下内容： ```bash export HADOOP_HOME=/usr/program/hadoop-1.0.1 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH ``` - 同样地，使用`source /etc/profile`使配置立即生效。 **步骤3.3 配置Hadoop核心文件** - 编辑`/usr/program/hadoop-1.0.1/etc/hadoop/core-site.xml`文件： - 设置HDFS默认存储路径为本地磁盘： ```xml <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>file:///usr/program/hadoop-1.0.1/data</value> </property> </configuration> ``` - 编辑`/usr/program/hadoop-1.0.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml`文件： - 配置HDFS副本数量为1： ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> ``` - 编辑`/usr/program/hadoop-1.0.1/etc/hadoop/mapred-site.xml`文件： - 配置MapReduce框架： ```xml <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>localhost:9001</value> </property> </configuration> ``` **步骤3.4 初始化HDFS** - 使用以下命令初始化HDFS： ```bash hdfs namenode -format ``` **步骤3.5 启动Hadoop伪分布式模式** - 使用以下命令启动Hadoop服务： ```bash start-dfs.sh start-mapred.sh ``` #### 四、总结通过上述步骤，我们已经在CentOS 6.3环境下成功搭建了一个Hadoop伪分布式测试环境。尽管这并非真实的分布式环境，但对于理解Hadoop的工作原理以及进行基本的操作训练来说已经足够。此外，通过这种方式搭建的环境也可以帮助开发者熟悉Hadoop集群的各种配置选项，为进一步的学习和实践打下坚实的基础。

Hadoop运行模式包括以下两种： 1. Standalone模式：在这种模式下，所有Hadoop组件都在单个Java虚拟机（JVM）中运行，适用于开发和测试。在此模式下，不需要Hadoop集群和HDFS，数据存储在本地文件系统中。 2. 分布式模式：在这种模式下，Hadoop运行在多个节点上，包括HDFS和MapReduce。适用于生产环境。在此模式下，Hadoop集群中的多个节点协同工作，以完成数据存储和处理任务。

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