File ~\.conda\envs\DL\lib\site-packages\d2l\torch.py:3018, in load_data_fashion_mnist(batch_size, resize)

`load_data_fashion_mnist(batch_size, resize)` 是一个用于加载 Fashion-MNIST 数据集的函数。该函数返回训练集和测试集的数据迭代器。其中，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。

具体来说，该函数会从互联网下载 Fashion-MNIST 数据集并将其加载到内存中。如果指定了 `resize` 参数，则会将图像大小调整为指定的大小。接着，将数据集拆分为训练集和测试集，每个数据集都被打包成一个数据迭代器。最后，返回这两个迭代器。

相关问题

File ~.conda\envs\DL\lib\site-packages\d2l\torch.py

File ".conda\envs\DL\lib\site-packages\d2l\torch.py" 是一个Python文件，是Dive into Deep Learning书籍中代码实现的PyTorch版本的源代码文件。它包含了大量的PyTorch实现的深度学习算法和模型的代码，例如线性回归、softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等。该文件实现了很多在深度学习中常用的函数和模型，可以方便地被其他代码所调用，同时也为深度学习初学者提供了一个很好的学习范例。如果你正在学习深度学习，并使用PyTorch作为编程框架，那么这个文件将会是一个非常有用的资源。

C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\

引用:注意：从github下载好的whisper自带的依赖中torch是cpu版本，所以在clone完成后需要自行修改torch依赖，进入anaconda环境中比如我的路径如下： F:\anaconda3\envs\whisper\Lib\site-packages 。
引用:找到你自己的路径，将torch相关文件夹删除，在回到终端输入： conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 。
引用:可以参考文章conda的安装，Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
引用:在终端执行命令 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git https://github.com/openai/whisper.git 。

根据您的引用内容，C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\是torch模块的路径。这个路径下的文件是关于torch的库文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>