(1)读取数据文件orders.csv,infos.csv。

Sure! To read the data files "orders.csv" and "infos.csv", you can use the following code in Python:

import pandas as pd

# Read orders.csv
orders_df = pd.read_csv("orders.csv")

# Read infos.csv
infos_df = pd.read_csv("infos.csv")

Make sure that the data files are in the same directory as your Python script or notebook. This code uses the pandas library to read the CSV files and store them as dataframes (`orders_df` and `infos_df`).

相关问题

用pandas 读取数据文件orders.csv,infos.csv

要使用pandas读取数据文件orders.csv和infos.csv，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库：
import pandas as pd

2. 使用read_csv()函数读取数据文件：
orders_data = pd.read_csv("orders.csv")
infos_data = pd.read_csv("infos.csv")

3. 可以使用head()函数展示数据的前几行，以确保数据已被成功读取：
orders_data.head()
infos_data.head()

items=[] for str in df["出版信息"]: item=[] infos=str.split("/") if len(infos)==5: item.append(infos[0]) item.append(infos[1]) item.append(infos[2]) item.append(infos[3]) item.append(infos[4]) elif(len(infos)==4): item.append(infos[0]) item.append("") item.append(infos[1]) item.append(infos[2]) item.append(infos[3]) else: item.append("") item.append("") item.append(infos[0]) item.append(infos[1]) item.append(infos[2]) items.append(item)

这段代码是用来处理一个叫做df的数据框的“出版信息”列的数据，将其按照一定规则分割成5个或4个部分，并将其存储到一个名为items的列表中。具体来说，这段代码首先通过循环遍历df["出版信息"]中的每个元素，然后对每个元素进行字符串切割操作，将其分割成一个由5个或4个元素组成的列表。接着，根据不同的情况，将这些元素存储到一个名为item的列表中，并将item添加到items列表中。最终，这段代码将处理后的数据以items列表的形式返回。