hive外部表的作用

Hive的外部表（External Table）在Hadoop生态系统中的Hive中扮演了关键角色。它的作用主要有以下几点：

1. **存储效率**：外部表允许数据存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）的其他位置，如本地磁盘、网络文件系统等，而不是将所有数据复制到Hive元数据仓库。这可以节省大量的存储空间。

2. **数据分片**：外部表支持Hive的数据分片功能，可以根据列值范围或其他策略对数据进行分区，有利于查询性能优化。

3. **灵活性**：外部表不会自动加载数据到内存，只需要数据的位置信息。这意味着你可以随时修改或添加数据源，而不需要更改Hive表结构。

4. **更新维护**：如果原始数据发生变化，可以直接在原位置更新，无需通过Hive来进行维护，这适用于日志文件等频繁变化的数据源。

5. **成本管理**：对于不太频繁访问的大量数据，使用外部表可以降低存储和处理的成本。