mmdetection进行模型推理

在MMDetection中，模型推理是指使用训练好的模型来检测图像上的目标。一个模型在MMDetection中由一个配置文件和对应的存储在checkpoint文件内的模型参数组成。通过加载训练好的参数和配置文件，我们可以使用MMDetection进行模型推理。

MMDetection在Model Zoo中提供了许多预训练的检测模型，同时也支持多种标准数据集，如Pascal VOC、COCO、Cityscapes和LVIS等。你可以使用这些模型和数据集来进行各种任务，包括在给定图片上进行推理、在标准数据集上测试现有模型以及在标准数据集上训练预定义的模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MMdetection官方中文文档1：使用已有模型在标准数据集上进行推理](https://blog.csdn.net/weixin_43869938/article/details/120815928)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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