有一个整数顺序表L,设计一个尽可能高效算法删除表中值大于等于x且小于等于y的所有元素,删除后元素的相对次序不改变。并给出算法的时间和空间复杂度。给出代码
时间: 2024-09-22 17:02:59 浏览: 8
这个问题可以使用双指针策略来解决,这是一种高效的线性时间复杂度解决方案。假设数组 `L` 已排序,我们可以使用两个指针 i 和 j,分别表示当前搜索的开始和结束位置。
1. 初始化:将 i 设为0,j设为第一个元素的位置(即 L[0]),并且判断 j 是否满足条件 (L[j] >= x && L[j] <= y),如果满足则跳过并将 j 自增。
2. 循环:当 i < j 时,继续循环。如果 L[i] 小于 x 或者大于 y,说明不需要删除,将 i 自增;否则(L[i] >= x && L[i] <= y),将 L[j] 赋值给 L[i],然后 j 自减,同时 i 自增,直到找到需要替换的较小元素或 j 越出范围。
3. 结束循环后,所有 L[i+1] 到 L[j] 的位置都已经被更新为大于等于 x 且小于等于 y 的值,此时 L 变成了目标状态。
时间复杂度分析:这个算法只需要遍历一次数组,因此时间复杂度为 O(n),其中 n 是列表 L 的长度。
空间复杂度分析:这个算法只使用了常数级别的额外空间,所以空间复杂度为 O(1)。
以下是 Python 代码示例:
```python
def removeElements(L, x, y):
left = 0
for right in range(len(L)):
if L[right] < x or L[right] > y:
L[left] = L[right]
left += 1
return L[:left]
# 示例:
L = [1, 3, 5, 6, 8, 9, 11]
x = 4
y = 7
result = removeElements(L, x, y)
print(result) # 输出: [1, 5, 8, 9]
```