wsl2 安装cuda8

WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）是一个改进版的Windows系统内建的Linux环境，它提供了一个更完整的Linux体验，包括硬件加速。然而，CUDA（Compute Unified Device Architecture）通常是针对NVIDIA GPU设计的，其版本管理和安装过程可能会比较复杂。

安装CUDA 8在WSL2上并不直接支持，因为CUDA 8（大约发布于2017年）是较旧的版本，且对于新版本的GPU可能存在兼容性问题。如果你想要在WSL2中运行深度学习或其他需要GPU计算的任务，建议安装CUDA的最新稳定版本，如CUDA 11.x或更高，并确保你的GPU支持该版本。

以下是安装CUDA 11.x（或类似版本）的大致步骤：

1. **下载CUDA**：访问NVIDIA开发者官网下载适用于WSL2的CUDA Toolkit。
2. **更新Linux子系统**：在Windows PowerShell中，运行`wsl --update`确保WSL2是最新的。
3. **启用开发者模式**：在终端(`Ctrl + \`)中输入`sudo apt update && sudo apt install nvidia-container-toolkit`.
4. **添加凭证**：如果提示需要设置凭证，按照屏幕上的指示操作，通常涉及创建一个.nvidia.alias文件。
5. **安装nvidia-docker**：`sudo apt-get install nvidia-docker2`，这将允许你在WSL容器中使用GPU资源。
6. **安装CUDA**：下载并解压CUDA压缩包，然后运行`./cuda_install.sh`来完成安装。注意这个脚本可能需要一些额外配置，尤其是路径和驱动程序的部分。

安装完成后，你可以在WSL容器中通过Docker或nvidia-docker来使用CUDA进行相关的开发工作。