wsl2 cuda cudnn

WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) 是在 Windows 系统上运行 Linux 内核的一个子系统，而 CUDA 和 cuDNN 是用于深度学习计算的重要组件。在 WSL2 中安装 CUDA 和 cuDNN 可以让用户在 Windows 系统上使用 Linux 版本的深度学习工具，提高计算效率。

以下是在 WSL2 中安装 CUDA 和 cuDNN 的步骤：

1. 安装 WSL2 和 Linux 分发版。请参考微软官方文档进行安装。

2. 在 Linux 分发版中安装 NVIDIA 驱动程序。在终端中运行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install nvidia-driver-<version>

`<version>` 是 NVIDIA 驱动程序的版本号，例如 460。

3. 安装 CUDA。去 NVIDIA 官网下载适合自己系统的 CUDA 安装包，然后在终端中运行以下命令：

   sudo dpkg -i <cuda_file>.deb
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install cuda

`<cuda_file>` 是下载的 CUDA 安装包的文件名。

4. 安装 cuDNN。去 NVIDIA 官网下载适合自己系统的 cuDNN 安装包，然后在终端中运行以下命令：

   tar -xzvf <cudnn_file>.tgz
   sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

`<cudnn_file>` 是下载的 cuDNN 安装包的文件名。

安装完成后，可以在 Linux 分发版中使用 CUDA 和 cuDNN 进行深度学习计算。注意，如果需要在 Windows 应用程序中使用 CUDA 和 cuDNN，还需要安装 NVIDIA 显卡驱动程序、CUDA 和 cuDNN 的 Windows 版本。