wsl2安装cuda cudnn

要在WSL2上安装CUDA和cuDNN，你需要完成以下步骤：

1. 确保你已经在Windows主机上安装了NVIDIA显卡驱动程序，并且它是最新版本。

2. 在WSL2中安装NVIDIA的容器运行时（nvidia-docker）以及相关工具。
- 打开WSL2终端，并执行以下命令来安装nvidia-docker：

     $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
     $ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
     $ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
     $ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-docker2
     $ sudo systemctl restart docker

3. 安装CUDA和cuDNN。
- 在WSL2终端中执行以下命令以安装CUDA和cuDNN：

     $ sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
     $ sudo apt-get install libnvinfer7

4. 配置WSL2以使用GPU。
- 编辑WSL2配置文件 `/etc/wsl.conf`（如果文件不存在则创建），并添加以下内容：

     [wsl2]
     runtime=nvidia

5. 重启WSL2。
- 在WSL2终端中执行以下命令以重启WSL2：

     $ wsl --shutdown
     $ wsl

6. 验证CUDA和cuDNN的安装。
- 在WSL2终端中，执行以下命令以验证CUDA和cuDNN的安装：

     $ nvidia-smi
     $ nvcc --version

这样，你就成功在WSL2上安装了CUDA和cuDNN。请确保按照上述步骤进行操作，并根据你的需求进行相应的配置。