wsl如何安装cudnn

对于在WSL中安装CUDNN，你需要进行以下步骤：

1. 首先，确保你已经在WSL中安装了适当的NVIDIA GPU驱动，并且WSL已经配置为使用GPU加速。

2. 下载和安装CUDNN的压缩文件。你可以从NVIDIA官方网站上的开发者页面下载CUDNN。请确保选择与你的CUDA版本和操作系统兼容的CUDNN版本。

3. 从Windows主机将CUDNN压缩文件复制到WSL中。你可以通过将文件拖放到WSL终端窗口中来完成此操作，或者通过共享文件夹将文件复制到WSL中。

4. 解压CUDNN压缩文件。在WSL终端中，使用以下命令解压文件：

   tar -xzvf <cudnn压缩文件名>

这将解压缩CUDNN文件并将其提取到当前目录。

5. 将CUDNN文件复制到适当的位置。根据CUDA的安装位置，将CUDNN文件复制到相应的目录中。例如，如果CUDA安装在`/usr/local/cuda`目录下，你可以使用以下命令复制文件：

   sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

6. 完成后，你可以在WSL中使用CUDNN来进行GPU加速的深度学习任务了。

请注意，WSL与Windows主机之间的文件复制可能需要一些额外的配置和操作。确保你已经按照官方文档正确设置了WSL与Windows主机之间的文件共享和访问权限。