wsl2安装cuda和cudnn

Windows Subsystem for Linux (WSL2) 是 Windows 10 中的一项功能，它提供了一个在 Windows 上运行完整版 Linux 分区的环境。如果你想在 WSL2 中安装 CUDA 和 cuDNN，这是一个通常用于深度学习的 GPU 加速库，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装 NVIDIA GPU 驱动**：
- 首先，确保你的 Windows 系统有支持 CUDA 的 NVIDIA GPU，并访问 NVIDIA 的官网下载适用于你的 GPU 和系统的最新驱动程序。

2. **启用开发者模式**：
- 在设备管理器中，找到 NVIDIA GPU，右键点击选择“属性”>“高级”>“启用设备虚拟化”。

3. **安装 Ubuntu 或其他发行版**：
- 从 Microsoft Store 或者通过命令行（`wsl --install -d <distro-name>`）安装 Ubuntu 或者其他你喜欢的 Linux 发行版，如 Debian 或者 CentOS。

4. **更新和安装依赖**：
- 登录 WSL，运行 `sudo apt update && sudo apt upgrade` 更新系统。
- 安装 `cuda-toolkit` 和 `cudnn`，例如：

     sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
     sudo apt-get install libnvidia-cudnn-dev

5. **配置环境变量**：
- 需要设置 `LD_LIBRARY_PATH` 和 `CUDA_HOME` 环境变量指向正确的库目录。

6. **验证安装**：
- 测试安装是否成功，可以尝试运行 `nvcc --version` 来查看 CUDA 版本，以及 `cudnn` 相关的测试工具。

**相关问题--:**
1. WSL2 支持哪些 Linux 发行版？
2. 如何在 WSL2 中查看已安装的 CUDA 版本？
3. 如何在 Ubuntu 中管理和更新软件包？