python opencv uint8转uint12
时间: 2023-08-15 16:12:02 浏览: 31
在 OpenCV 中,可以使用 `cv2.normalize()` 函数将 `uint8` 类型的图像转换为 `uint12` 类型的图像。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取 uint8 类型的图像
img = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 将图像从 uint8 转换为 uint12
img_uint12 = cv2.normalize(img, None, 0, 4095, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_16U)
# 保存 uint12 类型的图像
cv2.imwrite('output_image.png', img_uint12)
```
在上面的代码中,我们将 `cv2.normalize()` 函数应用于输入图像 `img`。该函数用于将输入数组归一化到指定的范围,这里是从 0 到 4095(对应 `uint12` 的范围)。最后,我们使用 `cv2.imwrite()` 函数保存转换后的图像。
请确保在代码中替换 `'input_image.jpg'` 和 `'output_image.png'` 为你自己的图像文件路径。
相关问题
python把图像转换成uint8
可以使用OpenCV库中的cv2.cvtColor()函数来将图像转换为uint8格式。具体实现方法可以参考以下代码:
```
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.png')
# 将图像转换为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将图像转换为uint8格式
uint8_image = cv2.convertScaleAbs(gray_image)
```
其中,cv2.cvtColor()函数可以将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间,而cv2.convertScaleAbs()函数则可以将图像转换为uint8格式。
python opencv 布尔图像转灰度图像
布尔图像是指只有黑白两个像素值的图像,可以使用 OpenCV 中的 cv2.cvtColor() 函数将其转换为灰度图像。
具体步骤如下:
1. 读取布尔图像并将其存储为 NumPy 数组
```
import cv2
import numpy as np
bool_img = cv2.imread('bool_img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
```
2. 将布尔图像的像素值转换为灰度图像的像素值
```
gray_img = np.where(bool_img > 0, 255, 0).astype(np.uint8)
```
3. 显示灰度图像
```
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
完整代码如下:
```
import cv2
import numpy as np
bool_img = cv2.imread('bool_img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
gray_img = np.where(bool_img > 0, 255, 0).astype(np.uint8)
cv2.imshow('Gray Image', gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```