使用matlab运用等宽法、等频率法将数据离散化为4份，并作图显示离散化的结果。

在MATLAB中，你可以使用`discretize`函数结合等宽法（equi-width binning）和等频率法（equi-frequency binning）对连续数据进行离散化。假设我们有一个数据向量`data`，以下是步骤：

1. **等宽法**（按固定宽度分段）：

   % 定义固定宽度
   width = (max(data) - min(data)) / 4;
   
   % 等宽离散化
   [edges, values] = discretize(data, 'width', width);

`edges`将会是分界点，`values`则是对应每个分界的频次或平均值。

2. **等频率法**（保持每段包含相同数量的数据点）：

   numBins = 4; % 指定4个区间
   edges = quantile(data, linspace(0, 1, numBins+1)); % 使用百分位数确定分界点

3. **绘制离散化后的直方图或箱线图**：

   % 绘制直方图
   histogram(data, edges);
   xlabel('离散化值');
   ylabel('频次');
   title('等宽法或等频率法离散化结果');

   % 或者使用boxplot
   boxplot(data, edges);

以上代码示例简明，实际应用中可能需要根据数据的具体情况进行调整。记得先确保`data`是数值型数据，并且查看结果是否符合预期。