train_test_split()函数

train_test_split()函数是scikit-learn库中的一个函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。根据引用中的代码示例，train_test_split()函数的输入参数包括train_data（样本特征集）和train_target（目标变量集），以及可选的test_size（测试集大小），random_state（随机数种子）和stratify（用于分层划分数据集）等参数。

函数的返回值是划分后的训练集和测试集，分别是X_train（训练集特征），X_test（测试集特征），y_train（训练集目标变量）和y_test（测试集目标变量）。根据引用中的示例，X_train和X_test是输入数据集train_data按照test_size参数进行划分后的结果，y_train和y_test是对应的目标变量集train_target进行相同划分后的结果。

需要注意的是，train_test_split()函数在版本0.16中的新功能是：如果输入是稀疏的，那么输出将是一个scipy.sparse.csr_matrix，否则输出类型与输入类型相同。这个新功能可以更好地处理稀疏矩阵的数据。你可以参考引用中的代码示例来更具体地了解train_test_split()函数的用法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [train_test_split 函数 ](https://blog.csdn.net/u010687164/article/details/108252746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [详解train_test_split()函数（官方文档有点不说人话）](https://blog.csdn.net/qq_41904729/article/details/117196625)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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